{"section":"known-issues","requestedLocale":"pt","requestedSlug":"amostragem-para-filtros-de-pesquisa-inesperadamente-agressiva-omitindo-valores-de-filtro","locale":"pt","slug":"amostragem-para-filtros-de-pesquisa-inesperadamente-agressiva-omitindo-valores-de-filtro","path":"docs/pt/known-issues/Intelligent Search/amostragem-para-filtros-de-pesquisa-inesperadamente-agressiva-omitindo-valores-de-filtro.md","branch":"main","content":">ℹ️ Este problema conhecido foi traduzido automaticamente do inglês.\n\n## Sumário\n\n\nQuando uma pesquisa de produto encontra mais de 30.000 resultados, para fins de eficiência, é definido que os filtros de atributos sejam computados em cima apenas dos primeiros 30.000 produtos mais relevantes (seguindo as configurações de relevância da loja) dentro da pesquisa específica.\n\nDevido a um problema, os filtros estão sendo computados sobre produtos que não são da pesquisa específica, reduzindo o universo de filtros que deveriam ser oferecidos porque são de produtos não relacionados.\r\n## Simulação\n\n\nPara simular o cenário, considere algo como uma loja com 500 mil produtos e uma categoria específica com 35 mil produtos.\n\nAo navegar nessa categoria, como se espera que a amostragem use os 30 mil produtos mais relevantes, os filtros devem estar suficientemente próximos de todos os valores que a categoria pode oferecer. Entretanto, com esse problema, ela pode oferecer menos filtros do que o esperado porque a amostragem foi preenchida com produtos de outras categorias cujos filtros não serão considerados\r\n## Workaround\n\n\nN/A"}