{"section":"tutorials","requestedLocale":"pt","requestedSlug":"data-insights-agent","locale":"pt","slug":"data-insights-agent","path":"docs/pt/tutorials/beta/data-insights-agent-beta/data-insights-agent.md","branch":"main","content":"> ℹ️ Este recurso está em versão beta, o que significa que estamos trabalhando para melhorá-lo. Se você tiver alguma dúvida, entre em contato com [nosso suporte](https://support.vtex.com/hc/pt-br/requests).\n\nO **Data Insights Agent** é um assistente de inteligência artificial projetado para apoiar sellers na análise de dados de suas lojas. Ele consulta as bases de dados da conta em tempo real para identificar tendências, variações e padrões de comportamento, oferecendo insights que contribuem para decisões sobre desempenho e operação comercial.\n\n## Limitações da fase beta\n\nO **Data Insights Agent** está em fase de testes. Durante esse período, a funcionalidade apresenta algumas limitações. São elas as seguintes:\n\n- Consulta apenas aos dados de pedidos e sessões.  \n- Tempo médio de resposta de sessenta segundos.  \n- As conversas realizadas não são salvas.  \n\n## Como utilizar o assistente\n\nPara interagir com o agente e iniciar a jornada de análise dos dados da sua loja, no Admin VTEX acesse, **Dashboards > Data Insights Agent** ou digite **Data Insights Agent**  na barra de busca. A página é composta por uma janela de conversas e por sugestões de perguntas para iniciar uma análise com o assistente. \n\n![Data Insights](https://cdn.statically.io/gh/vtexdocs/help-center-content/refs/heads/main/docs/pt/tutorials/beta/data-insights-agent-beta/data-insights-agent_1.jpg)\n\nAo clicar em uma das perguntas sugeridas, o assistente inicia a análise do dado referente à sua pergunta. \n\nVeja abaixo uma lista de possíveis análises:\n\n- Vendas totais por período (dia, semana, mês).  \n- Comparativo de vendas entre períodos.  \n- Número de pedidos e evolução ao longo do tempo.  \n- Ticket médio por período.  \n- Taxa de conversão de visitantes em compradores.  \n- Sessões por canal (orgânico, pago ou direto).  \n- Produtos mais vendidos no período.  \n- Produtos com maior abandono de carrinho.  \n- Variação de desempenho por categoria.  \n- Efeito de promoções sobre produtos específicos.  \n- Análise de margem por produto.  \n- Impacto de campanhas de desconto nas vendas.  \n- Comparativo de vendas com desconto e sem desconto.  \n- Análise de cupons utilizados.  \n- Evolução do valor médio de desconto aplicado.  \n- Recorrência de compra.  \n- Tempo médio entre uma compra e outra.  \n- Análise de churn (queda de clientes ativos).  \n- Queda ou pico anormal nas vendas.  \n- Variação inesperada no ticket médio.  \n- Mudanças abruptas no tráfego ou conversão.  \n- Erros em pedidos ou transações.  \n- Fatores que mais impactam a performance da loja.  \n\nSempre que desejar iniciar uma nova conversa, clique no botão `Nova conversa` no topo da página."}