{"section":"tutorials","requestedLocale":"es","requestedSlug":"data-insights-agent","locale":"es","slug":"data-insights-agent","path":"docs/es/tutorials/beta/data-insights-agent-beta/data-insights-agent.md","branch":"main","content":"> ℹ️ Esta funcionalidad se encuentra en fase beta, lo que significa que estamos trabajando para mejorarla. Si tienes alguna pregunta, ponte en contacto con nuestro [Soporte](https://support.vtex.com/hc/pt-br/requests).  \n\n**Data Insights Agent** es un asistente de inteligencia artificial diseñado para ayudarte en el análisis de datos de tu tienda, consultando en tiempo real las bases de datos de la cuenta para identificar tendencias, variaciones y patrones de comportamiento, y ofreciendo insights que contribuyen a la toma de decisiones sobre el desempeño y la operación comercial.  \n\n## Limitaciones de la fase beta\n\n**Data Insights Agent** está en fase de prueba. Durante este periodo, la funcionalidad presenta algunas limitaciones:   \n\nSolamente pueden consultarse datos de pedidos y sesiones.\nEl tiempo promedio de respuesta es de sesenta segundos.\nLas conversaciones no se guardan.  \n\n## Cómo utilizar el asistente\n\nPara interactuar con el agente e iniciar el análisis de los datos de tu tienda, en el Admin de VTEX accede a **Dashboards > Data Insights Agent** o escribe **Data Insights Agent** en la barra de búsqueda. En la página se muestra una ventana de conversaciones y sugerencias de preguntas para iniciar un análisis con el asistente.    \n\n![Data Insights](https://cdn.statically.io/gh/vtexdocs/help-center-content/refs/heads/main/docs/es/tutorials/beta/data-insights-agent-beta/data-insights-agent_1.jpg)\n\nAl hacer clic en una de las preguntas sugeridas, el asistente inicia el análisis del dato requerido.  \n\nConsulta a continuación una lista de posibles análisis:\n\n- Ventas totales por periodo (día, semana, mes)  \n- Comparación de ventas entre periodos  \n- Número de pedidos y evolución a lo largo del tiempo  \n- Ticket promedio por periodo  \n- Tasa de conversión de visitantes en clientes  \n- Sesiones por canal (orgánico, de pago o directo)  \n- Productos más vendidos en el periodo  \n- Productos con mayor abandono de carrito  \n- Variación de desempeño por categoría  \n- Efecto de las promociones sobre productos específicos  \n- Análisis de margen de producto  \n- Efecto de las campañas de descuento en las ventas  \n- Comparación de ventas con descuento y sin descuento  \n- Análisis de los cupones utilizados  \n- Evolución del valor promedio de descuento aplicado  \n- Recurrencia de compra  \n- Tiempo promedio entre una compra y otra  \n- Análisis de churn (pérdida de clientes activos)  \n- Reducción o aumento inusual en las ventas  \n- Variación inesperada en el ticket promedio  \n- Cambios bruscos en el tráfico o la conversión  \n- Errores en pedidos o transacciones  \n- Factores que más impactan el rendimiento de la tienda  \n\nSiempre que desees iniciar una nueva conversación, haz clic en el botón `Nueva conversación` en la parte superior de la página."}